让需求分析、方案建模与验证确认进入更高效的智能协同时代

在系统建模与方案设计过程中，经常会遇到需求文档长、信息密，人工梳理成本高；建模过程跨越模型、文档、说明文字等多个界面，反复切换影响工作效率；AI 生成的结果缺少对模型上下文、文档依据和变更风险的有效控制；建模建议、校验意见、提示词等经验难以复用。基于这些真实场景中痛点，华望在自主研发的MBSE建模软件 M-Design V2 中提供了AI助手功能，可有效解决上述问题。

 M-Design v2 AI助手不是一个简单的问答窗口，而是深度嵌入工作流中的智能助手。围绕需求分析、方案建模、模型问答、验证确认、变更复核等关键环节，AI助手可将自然语言交互、上下文管理与模型变更控制整合为一套完整的闭环，帮助用户把“想到”变成“做到”，也让结果从仅仅生成真正成为可复核、可落地、可复用的数字资产。

●  产品简介：面向 MBSE 建模场景的一体化 AI 助手

M-Design V2 AI助手是一款面向 MBSE 建模场景的智能辅助工具，具备对话问答、提示词模板调用、模型与文档上下文引用、模型变更复核以及方案建模、验证确认等业务能力。其核心价值在于将用户意图、模型内容与业务资料组织在同一条处理链路中，帮助用户在 M-Design v2 平台上获得更连续、更高效、更可控的工作流程。

当前，M-Design V2 AI助手的能力包括:

• 在建模界面内直接发起多轮对话；
• 将模型对象拖拽为上下文，让 AI 针对真实建模对象来理解问题；
• 上传文档作为参考依据，辅助需求分析、方案生成与校验确认的完成；
• 基于提示词模板可快速调用高价值的表达方式；
• 对变更的模型先复核、后应用，降低误改的风险。

M-Design V2 AI助手让 AI 真正成为建模过程中的协同搭档，而不是游离在流程之外的“外部工具”。

●  产品特色与优势：更聪明、更贴近业务、更可控

1.深度嵌入建模流程，而非独立的问答工具

AI助手直接融入 M-Design v2 的工作界面中，用户可在需求分析、方案设计、模型校验和资料整理过程中随时调用，不必在多个工具之间来回跳转。这意味着，AI 不再只是“回答问题”的工具，而是真正参与建模工作的助手（如图1所示）。

图 1 AI 助手主界面图

2. 模型上下文 + 文档上下文双驱动，输出更贴合实际场景的结果

AI助手支持两类关键性的上下文识别能力:

• 模型上下文：直接拖拽模型对象进入对话区，帮助AI理解当前的建模对象及其关系；
• 文档上下文：上传需求文档等资料，为分析、生成和校验提供生成的依据

相比于脱离业务背景的泛化式结果生成，上述两种生成方式能显著提升结果的针对性、准确性和可解释性（如图2所示）。

图 2 上下文添加示意

3. 从“直接生成”升级为“先生成、后复核、再应用”

对于涉及模型新增、修改、删除的操作，M-Design V2 AI助手采用了 “先生成、后复核、再应用” 的工作模式。用户可以先查看变更清单、后识别影响范围、再决定是否将变更写入模型。这样的处理方式既保留了 AI 带来的效率提升，也兼顾了模型的质量和变更的安全（如图3 所示）。

图 3 变更复核界面图

4. 支持提示词沉淀与经验复用，让数字资产可积累

M-Design V2 AI助手内置提示词模板功能，支持查看、使用、新增、编辑、删除与模糊搜索。高频、高价值的分析方式可以沉淀为模板，让个人经验和团队经验形成真正可复用的数字资产（如图4所示）。

图 4 提示词模板界面图

5. 支持历史会话的管理与长链路任务的延续

针对复杂任务场景，M-Design V2 AI助手具备历史会话的查看、搜索、导入导出、再次使用、重新开启会话以及规划模式切换等功能。这使得需求分析、方案推导、校验复核不再是一次性的动作，而是可以被保存、恢复、延续和复盘的工作资产（如图5所示）。

图 5 历史会话界面图

●  典型场景应用示例

1.入门与理解：知识问答、模型内容解读

通过知识问答与模型内容解读，AI助手可帮助用户更高效地理解 SysML v2 的核心概念、语义结构与建模逻辑，有效降低了上手门槛、减少了理解偏差（如视频1所示）。

[视频1  知识问答与模型内容解读的演示视频]

2.需求文档建模：从需求文档到需求模型

通过对需求文档进行结构化的梳理和语义的建模，AI助手可将分散的业务需求、功能描述和约束条件沉淀为清晰的需求模型。这不仅能提升从需求到设计的转换效率，还能增强方案的一致性、可追溯性和可协同性（如视频2所示）。

[视频2    从文档到需求的演示视频]

3.模型验证确认：可自定义校验规则

AI助手支持上传自定义校验规则的文档，并按文档进行模型校验，以及对模型内容的规范性与一致性开展验证，从而提升建模的质量、减少人工审核压力、增强交付的可靠性（如视频3所示）。

[视频3  按自定义规则校验模型的演示视频]

●  结语：让 AI 成为建模的高效协作者

对于系统建模工作来说，真正有价值的 AI不是只会回答问题，而是能够理解上下文、参与流程、控制风险并持续提升团队协作的效率与质量。M-Design V2 AI助手的诞生正是朝着这个方向迈出的关键一步。

未来，M-Design V2将持续围绕建模场景深化AI助手的能力建设，进一步完善其在业务流程支持、上下文治理、变更可控性管理和团队知识沉淀等方面的能力，让它真正成为 M-Design v2用户在需求分析、方案建模与验证确认中的高效协作者。